Curso Data Science Aplicado a Empresas y Gobierno

PRESENTACIÓN DEL PROGRAMA:

El programa Data Science Aplicado a Empresas y Gobierno está diseñado para brindar a los participantes una formación práctica e integral en el análisis y uso estratégico de datos, orientada a la mejora de la toma de decisiones en contextos organizacionales complejos.

A través de un enfoque aplicado, el programa combina fundamentos de análisis de datos y herramientas de visualización, permitiendo comprender, interpretar y comunicar información relevante para la planificación, el diseño de políticas y la gestión empresarial.

Está especialmente dirigido a profesionales del sector empresarial, analistas, responsables de áreas o de gestión y a toda persona con un rol en la toma de decisiones estratégicas y tácticas dentro de la organización, así como a quienes deseen incorporar el análisis de datos como herramienta para mejorar resultados.

OBJETIVOS DEL PROGRAMA:

• Objetivo General:

Capacitar a los participantes en el uso de herramientas y metodologías de Data Science para el análisis e interpretación de datos, con el fin de optimizar la toma de decisiones estratégicas en el ámbito empresarial. Se abordarán técnicas avanzadas de análisis de datos, visualización con Power BI y Tableau, programación en Python y el manejo de grandes volúmenes de datos (Big Data), a través de casos prácticos aplicados a situaciones reales.

• Objetivos Específicos:
  • Desarrollar criterios para la interpretación y análisis de datos aplicados a contextos empresariales y gubernamentales.
  • Capacitar en el uso de herramientas de visualización de datos para el monitoreo de indicadores y la toma de decisiones.
  • Introducir los fundamentos de Python como herramienta de apoyo al análisis de datos.
  • Comprender los conceptos clave de Big Data y su impacto en la gestión organizacional.
  • Aplicar técnicas de Data Science a casos prácticos reales, vinculados a problemáticas de gestión, planificación y control.

COMPETENCIAS QUE EL PARTICIPANTE VA A ADQUIRIR:

El participante será capaz de:

• Analizar y utilizar datos como insumo clave para la toma de decisiones estratégicas y operativas.
• Diseñar reportes y tableros de control con Power BI y Tableau, orientados a la gestión y el seguimiento de indicadores.
• Aplicar conceptos básicos de programación en Python para el tratamiento y análisis de datos.
• Comprender el potencial del Big Data para la mejora de procesos, la planificación y la gestión organizacional.
• Comunicar información relevante de manera clara y efectiva a distintos niveles de la organización.

CONTENIDO ACÁDEMICO

Ulises González – Coordinador
Consultor profesional y especialista en cultura digital. Ingeniero Mecánico (UNITEC, Venezuela) con Master en Administración (IESA, Venezuela), con especializaciones en estadística aplicada y R, desarrollo de productos digitales y desarrollo de software ágil. Actualmente cursa estudios en AI and Machine Learning en el Massachusetts Institute of Technology, USA. Desde 2001 impulsa paradigmas organizacionales centrados en la gente y la innovación, y es especialista en cultura digital, agilidad, gestión de cambio y coaching ejecutivo y de equipos. Es entrenador de ICAgile, Professional Scrum Trainer PST™, Professional Kanban Trainer PKT™, entrenador oficial de DevOps Institute y facilitador de Lean Change Management. Combina su emprendimiento con la docencia en programas de postgrado de diversas escuelas de negocio en América Latina.

Leonardo Read
Líder en analítica de datos y Business Intelligence. Senior Business Analyst e Ingeniero de Datos con más de 15 años de experiencia en analítica de datos y BI. Se especializa en transformar datos complejos en información estratégica para impactar resultados y eficiencia operativa en áreas comerciales, de recursos humanos y dirección ejecutiva. Ha liderado soluciones analíticas integrales para pymes y empresas de servicios, con desarrollo de tableros ejecutivos y operativos utilizando Tableau, Qlik y Power BI. Fue Gerente de Analytics, RRHH & Procesos en IT Maker y también ha trabajado como consultor independiente para la industria de Oil & Gas y en gestión de equipos técnicos en Data IQ.

Ricardo Navarro
Líder en inteligencia de negocios. Ingeniero de sistemas, Magíster en Inteligencia de Negocios por la Universidad de Barcelona y Magíster en Gerencia de Proyectos por la Universidad Interamericana de Panamá. Especialista en gobierno de datos, arquitectura de datos, Business Intelligence y analítica, con experiencia en diseño e implementación de soluciones empresariales de datos. Ha liderado iniciativas de Data Warehouses, entornos Lakehouse, modelos dimensionales, integración de datos y pipelines analíticos, así como equipos de gobierno de datos en distintas industrias de Latinoamérica. Cuenta con experiencia en herramientas como Power BI, Tableau, Databricks, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SAP BO, SAP HANA, IBM Cognos, Qlik Sense y SPSS Modeler, entre otras.

Gabriel Gomez
Consultor en inteligencia de negocios e ingeniería de datos, con experiencia en diseño e implementación de soluciones tecnológicas orientadas a la toma de decisiones estratégicas. Ha liderado proyectos de analítica avanzada, visualización y automatización con Power BI, R, Python, SQL y servicios en la nube de AWS, en sectores como tecnología, educación y agricultura. Ha ocupado roles en organizaciones como CGI, Quest Software y Dell, liderando iniciativas de analítica descriptiva y predictiva, migración de plataformas de inteligencia de negocios y diseño de arquitecturas de datos. Es coautor del libro Machine Learning en Power BI con R y Python y docente en ADEN Business School. Además, lidera la comunidad Power BI Panamá y promueve activamente la cultura de datos en la región.

Ilda Rojas Martínez
Líder de Gestión de la Información e inteligencia de negocios. Cuenta con experiencia como Líder de Gestión de la Información en ENSA Panamá y como Arquitecta de Datos en Global Bank. También ha sido Coordinadora de Inteligencia de Negocios y Arquitecta de Sistemas con especialidad en datos en Tigo Panamá / Cable Onda. Su trayectoria incluye ejecución de estrategias de gestión de la información y gobierno del dato, análisis de arquitecturas Cloud para iniciativas de data y analítica avanzada, liderazgo de equipos de BI para reportería, dashboards y ETLs, así como implementación de herramientas ETL SAP Data Services. Domina herramientas como Power BI, Python, R, Snowflake, SAP Data Services, SAP Information Steward, QlikView y Rapid Miner.